УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
ПО НАПРАВЛЕНИЮ 230100.62 "ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА"
.:: БАЗЫ
  .:: ДАННЫХ
  Лекции
  Лабораторные работы
  Семестровая работа
  Учебная литература
  Программное обеспечение
.:: ОСНОВЫ
  .:: ТРАНСЛЯЦИИ
  Лекции
  Практические занятия
  Лабораторные работы
  Контрольная работа
  Курсовая работа
  Учебная литература
  Программное обеспечение
.:: БАКАЛАВРСКАЯ
  .:: РАБОТА
  Лекции
  Правила оформления
  Учебная литература
  Вопросы к ГОСэкзамену
  АРМ "БАКАЛАВР"
.:: ПРОГРАММИРОВАНИЕ И
  .:: ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЗАЦИИ
  Лекции
  Лабораторные работы
  Программное обеспечение
.:: ДИСКРЕТНАЯ
  .:: МАТЕМАТИКА
  Лекции
  Контрольная работа
  Учебная литература
.:: АНАЛИТИЧЕСКОЕ
  .:: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
  Лекции
  Лабораторные работы
  Учебная литература
ЛЕКЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ "АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ"
Лекция №1: Технологии анализа данных.
Краткое содержание лекции: Введение в анализ. Принципы анализа данных. Структурированные данные. Подготовка данных к анализу. Технологии KDD и Data Mining. Аналитические платформы.
 
 
Лекция №2: Консолидация данных.
Краткое содержание лекции: Консолидация данных. Введение в хранилища данных. Основные концепции хранилищ данных. Многомерные хранилища данных. Реляционные хранилища данных. Гибридные хранилища данных. Виртуальные хранилища данных.
 
 
Лекция №3: Технология ETL.
Краткое содержание лекции: Введение в ETL. Извлечение данных в ETL. Очистка данных в ETL. Преобразование данных в ETL. Загрузка данных в хранилище. Загрузка данных из локальных источников. Обогащение данных.
 
 
Лекция №4: Трансформация данных.
Краткое содержание лекции: Введение в трансформацию данных. Трансформация упорядоченных данных. Группировка данных. Слияние данных. Квантование. Транспонирование. Нормализация и кодирование данных.
 
 
Лекция №5: Визуализация данных.
Краткое содержание лекции: Введение в визуализацию. Визуализаторы общего назначения. OLAP-анализ. Визуализаторы для оценки качества моделей. Визаулизаторы для интерпретации результатов анализа.
 
 
Лекция №6: Очистка и предобработка данных.
Краткое содержание лекции: Оценка качества данных; Технологии и методы оценки качества данных; Очистка и предобработка данных; Фильтрация данных; Обработка дубликатов и противоречий; Выявление аномальных значений; Восстановление пропущенных значений; Введение в сокращение размерности; Сокращение числа признаков; Сокращение числа значений признаков и записей; Сэмплинг.
 
 

.:: на главную страницу ::.
 Rybanov.Ru - доступные каждому посетителю без регистрации Email: rybanoff@yandex.ru